١-٣-۴-٢ سیستم آرایه تطبیقی                                                          ١٨
١-٣-۵ روند تکامل فناوری آنتن های هوشمند                                        ١٩
١-٣-۶ کاربردهای آنتن هوشمند                                                           ٢٠
١-٣-٧ مزایای استفاده از آنتن های هوشمند                                            ٢١
١-٣-٨ معایب استفاده از آنتن های هوشمند                                            ٢۴
فصل دوم: الگوریتم های شکل دهی تطبیقی آرایههای آنتنی                            ٢۵
٢-١ معیارهای بهینهسازی وزنهای آرایه                                       ٢۶
٢-١-١ معیار MMSE                                                                        ٢۶
٢-١-٢ معیار Max SIR                                                                     ٢٩
٢-١-٣ معیار LCMV                                                                        ٣٠
٢-١-۴ ارتباط بین معیارهای مختلف                                                     ٣٢
٢-٢ الگوریتم های تطبیقی                                                       ٣٣
٢-٢-١ الگوریتم های تطبیقی مبتنی بر رشتهی آموزشی                            ٣۴
٢-٢-١-١ الگوریتم LMS                                                                ٣۴
٢-٢-١-٢ الگوریتم DSMI                                                               ٣٧
٢-٢-١-٣ الگوریتم RLS                                                                 ٣٨
و

٢-٢-١-۴ الگوریتم گوس                                                                ٣٩
٢-٢-٢ الگوریتم های تطبیقی کور                                                        ۴٠
٢-٢-٢-١ الگوریتم CM                                                                  ۴٢
٢-٢-٢-٢ الگوریتم DD                                                                  ۴۴
٢-٢-٢-٣ الگوریتم های ایستاندوری                                                      ۴۵
٢-٣ مقایسه الگوریتم های تطبیقی                                               ۴۶
٢-٣-١ مقایسه الگوریتم های تطبیقی مبتنی بر رشتهی آموزشی                      ۴۶
٢-٣-٢ مقایسه الگوریتم های تطبیقی کور                                               ۴٧
فصل سوم:  روش های تخمین  جهت  ورود سیگنال                                    ۴٩
٣-١ مقدمه                                                                            ۵٠
٣-٢ روشهای تخمین طیفی                                                                     ۵١
٣-٢-١ روش بارتلت                                                                           ۵١
٣-٢-٢ روش حداقل واریانس یا Capon                                                 ۵١
٣-٢-٣ روش تأخیر و جمع                                                                  ۵٢
٣-٢-۴ روش پیش بینی خطی                                                               ۵٣
٣-٢-۵ روش حداکثر آنتروپی                                                              ۵٣
٣-٢-۶ روش بیشینه درست نمایی                                                         ۵۴
٣-٣ روشهای تخمین مبتنی بر ساختار ویژه                                    ۵۴
٣-٣-١ الگوریتم MUSIC                                                                   ۵۴
٣-٣-٢ الگوریتم Beamspace MUSIC                                                ۵۶
٣-٣-٣ الگوریتم  Root- MUSIC                                                        ۵٧
٣-٣-۴ الگوریتم Unitary Circular Root-MUSIC                                ۵٧
٣-٣-۵ الگوریتم Minimum Norm                                                      ۵٧
٣-٣-۶ الگوریتم ESPRIT                                                                   ۵٨
٣-٣-٧ سایر الگوریتم ها                                                                        ۵٩
٣-۴ بررسی عملکرد و مقایسه الگوریتم ها و روش ها                       ۶٠
٣-۴-١ روش بارتلت                                                                          ۶٠
٣-۴-٢ روش تأخیر و جمع                                                                  ۶٠
٣-۴-٣ روش Capon                                                                         ۶٠
ز

٣-۴-۴ روش پیش بینی خطی                                                               ۶١
٣-۴-۵ روش MUSIC                                                                        ۶١
٣-۴-۶ روش ESPRIT                                                                       ۶١
٣-۴-٧ خلاصه عملکردی الگوریتم های مختلف                                         ۶٢
فصل چهارم : شبیهسازی الگوریتم های MUSIC،LMS  و CM                  ۶۶
۴-١ مقدمه                                                                                           ۶٧
۴-٢ تخمین زاویه ورود به آرایه با استفاده  از الگوریتم MUSIC       ۶٧
۴-٢-١ شبیهسازی الگوریتم MUSIC                                                    ۶٧

۴-٣ شبیهسازی الگوریتم های وزندهی عناصر آرایه                          ٧٠
۴-٣-١ الگوریتم وزن دهی عناصر به روش LMS                                   ٧١
۴-٣-١-١ شبیهسازی الگوریتم LMS                                                   ٧١
۴-٣-٢ الگوریتم وزندهی عناصر به روش CM                                       ٧٨
۴-٣-٢-١ شبیهسازی الگوریتم CM                                                    ٧٩
فسѧاصزل یپѧآننجهام : روشهѧای پیѧشنهادی مبتنѧی بѧر جهѧت و سѧرعت حرکѧت و نتѧایج شѧبیه ٨٧
۵-١ مقدمه                                                                           ٨٨
۵-٢ تخمین وزنهای آرایه بر اساس جهت و سرعت حرکت منبع       ٨٨
۵ح-ر٢ک-ت ١منشببع یهسازی الگوریتم تخمین وزنهای آرایه مبتنѧی بѧر جهѧت و سѧرعت  ٩٠
۵-٢-١-١ شبیهسازی روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم LMS     ٩١
۵-٢-١-٢ شبیهسازی روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم CM     ٩٣
۵-٣ روشی با پیچیدگی کѧاهش یافتѧه در شѧکل دهѧی تطبیقѧی الگѧوی تشعѧشعی  ٩۵ آرایهی آنتنی (تخمین وزنهای مؤثر)
ت۵ش-ع٣ش-ع١ شآربیاهیهسیازآنینریو(تشخبماین پیچویزدنگیهایکاهمؤش ری)افته در شکل دهی تطبیقѧی الگѧوی  ٩٧
ح

۵-٣-١-١ شѧѧبیه سѧѧازی روش تخمѧѧین وزنهѧѧای مѧѧؤثر بѧѧا اسѧѧتفاده از الگѧѧوریتم ٩٨
LMS
۵-٣-١-٢ شѧѧبیه سѧѧازی روش تخمѧѧین وزنهѧѧای مѧѧؤثر بѧѧا اسѧѧتفاده از الگѧѧوریتم ١٠٧
CM
فصل ششم : نتیجهگیری نهایی و پیشنهادها                                           ١٢٠
۶-١ نتیجه گیری نهایی                                                           ١٢١
۶-٢ پیشنهادها                                                                     ١٢۶
پیوست                                                                                     ١٢٧
برنامههای نرمافزاری در محیط MATLAB                                  ١٢٨
پ١.برنامه نرمافزاری الگوریتم MUSIC                                              ١٢٨
پ٢.برنامههای نرمافزاری الگوریتم های LMS و CM                             ١٣١
پ٢-١.برنامه نرمافزاری الگوریتم LMS                                            ١٣١
پ٢-٢. برنامه نرمافزاری الگوریتم CM                                            ١٣۴
پ٣. برنامههای نرمافزاری روش پیشنهادی مبتنی بر جهت و سرعت حرکت ١٣٨
پ٣-١. برنامه نرمافزاری روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم LMS   ١٣٨ پ ٣-٢. برنامه نرمافزاری روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم CM   ١۴١
پ۴.برنامههای نرمافزاری روش تخمین وزنهای مؤثر                                 ١۴۴
پ۴-١. برنامه نرمافزاری روش تخمین وزنهای مѧؤثر بѧا اسѧتفاده از الگѧوریتم
١۴۴                                                                                                               LMS
پ۴-٢. برنامه نرمافزاری روش تخمین وزنهای مؤثر با اسѧتفاده از الگѧوریتم ١۴٨
CM
فهرست علائم اختصاری                                                                   ١۵٣
مقالات مستخرج از تز                                                                    ١۵۴
منابع و مآخذ                                                                                 ١۵۴
فهرست منابع فارسی                                                                     ١۵۴
فهرست منابع انگلیسی                                                                   ١۵۴
چکیده انگلیسی                                                                           ١۵٨
ط

فهرست جدول ها
عنوان                                                                                                          شماره صفحه
جدول ٢-١: مقایسه الگوریتم های تطبیقی مبتنی بر رشتهی آموزشی              ۴٨
جدول ٢-٢: مقایسه الگوریتم های تطبیقی کور                                       ۴٨
جدول ٣-١: خلاصه عملکرد روش بارتلت                                             ۶٢
جدول ٣-٢: خلاصه عملکرد روش MVDR                                        ۶٢
جدول ٣-٣: خلاصه عملکرد روش پیش بینی خطی                                 ۶٢
جدول ٣-۴: خلاصه عملکرد روش حداکثر آنتروپی                                ۶٣
جدول ٣-۵: خلاصه عملکرد روش ML                                             ۶٣
جدول ٣-۶: خلاصه عملکرد روش Beamspace MUSIC                        ۶٣
جدول ٣-٧: خلاصه عملکرد روش Root-MUSIC                                ۶۴
جدول ٣-٨: خلاصه عملکرد روش  Minimum-Norm                            ۶۴
جدول ٣-٩: خلاصه عملکرد روش CLOSEST                                    ۶۴
جدول ٣-١٠: خلاصه عملکرد روش ESPRIT                                     ۶۵
جدول ۴-١: معیارهای ارزیابی الگوریتم LMS در SNRهای مختلف             ٧٧

این مطلب را هم بخوانید :

جدول ۴-٢: معیارهای ارزیابی الگوریتم CM در SNRهای مختلف               ٨۵
جدول ۵-١: مقایسه روش معمول و روش پیشنهادی مبتنی بѧر جهѧت و سѧرعت حرکѧت
٩۵
بر اساس نوع پردازش
جدول ۵-٢: معیارهای ارزیابی روشهای مختلف مبتنی بر  الگوریتم LMS    ١٠۶ جدول ۵-٣: معیارهای ارزیابی روشهای مختلف مبتنی بر  الگوریتم CM     ١١٨
ی

فهرست شکل ها
عنوان                                                                                                      شماره صفحه
١-١: بلوک دیاگرام آنتن های آرایهای ونحوه وزندهی آن                             ١١
١-٢: مقایسه سیگنال ورودی باخروجی در آنتن آرایهای                              ١١
١-٣: آرایه خطی                                                                         ١٢
١-۴: آرایه مسطح                                                                        ١٢
١-۵: آرایه یکنواخت خطی                                                                 ١٢
١-۶: الگوی تشعشعی یک آرایه خطی ٨ عنصری درمختصات قطبی              ١۴
١-٧: الگوی تشعشعی یک آرایه خطی ٨ عنصری درمختصات دکارتی       ١۴
١-٨: دو تقسیم بندی سیستم آنتن هوشمند                                                ١٧
١-٩: سرویس دهی به دو کاربر در یک سلول با استفاده از سیستم هوشمند آرایهی تطبیقی ١٨
١-١٠: مقایسه سیستم آنتن هوشمند آرایهی تطبیقی و  پرتو سوئیچ شده                 ١٩
١-١١: کاربرد آنتن هوشمند در رد گیری کاربر در هر لحظه                          ٢٠
١-١٢: قابلیت ترکیب سیگنالهای چند مسیره درآنتن هوشمند                          ٢٠
١-١٣: قرار گرفتن ایستگاه پایه در کنار جادهها با استفاده از روش مرسوم       ٢١
١-١۴: قرار گرفتن ایستگاه پایه در کنار جادهها با استفاده از سیستم آنتن هوشمند   ٢١
١-١۵: مقایسه آنتن های همه جهته با آنتن های هوشمند از لحاظ سطح تحت پوشش یک ٢٢
BTS
١-١۶: افزایش کیفیت لینک رادیویی و عدم تداخل در آنتن های هوشمند            ٢٣
٢-١: صفحه سیگنال خطا بر حسب وزنهای یک آرایه دو عنصره                     ٣۵
٣-١: ساختار کلی در روش تأخیر و جمع                                                ۵٢
٣-٢: آرایه ای از عناصر به صورت دوبعدی                                            ۵۶
٣-٣: آرایه ای صفحهای با ساختار هندسی دلخواه متشکل از m حسگر دوتایی    ۵٨
ک

۴-١: فلوچارت الگوریتم MUSIC                                                        ۶٧
ف۴ید-ی٢گ خبمریان یزیاک ویهمنوبرع ود با استفاده از الگوریتم MUSIC در دو حالت با فیدینگ و بدون ۶٨ ف۴ید-ی٣ن:تخبمریان ی زداوویمهبوع رود با استفاده از الگوریتم MUSIC در دو حالت با فیدینگ و بدون ۶٨ ف۴ید-ی۴ن:تخبمریان ی زساهویمهنبوع رود با استفاده از الگوریتم MUSIC در دو حالت با فیدینگ و بدون ۶٩ ف۴ید-ی۵ن:تخبمریان ی زهافوت یه مونبرع ود با استفاده از الگوریتم MUSIC در دو حالت با فیدینگ و بدون ۶٩ ف۴ید-ی۶ن:خوطابدیونSفیMدینگ تخبمریان یزیاوک یه مونبرع وبدا تباکارساترفاد٠ه٠ا٠زالباگرو.ریتم MUSIC در دو حالت با ٧٠
۴-٧:فلوچارت الگوریتم LMS                                                              ٧١
۴ح-ض٨:ورموسقیعگینت ال متدنباع خلییدگرنااللگنوسربیتت م  بSهMمLوقعیت در لحظه ٠=t با سرعت ثابت ، بدون ٧٢ ی۴ک -٩:سیمگونقاعلت تدامخنلبیع دسرگالناگلورنیستبت S بLMموقعیت در لحظه ٠=t با سرعت ثابت ، با حضور ٧٢ د۴و-٠س١ی:گنمالقتعدیات خلیمنبدع رسالیگگونارلتنسSبت LMبه موقعیت در لحظه ٠=t با سرعت ثابت ، با حضور ٧٣ ا۴س-تف١اد١ه: انزسابلت گورسییتگم ناSلMبهL نویز درخروجی آنتن هوشمند بدون حضور سیگنال تداخلی و ٧۴ ا۴س-تف٢اد١ه: انزسابلت وسرییتگم ناMSبهL نویز درخروجی آنتن هوشمند با حضور یک سیگنال تداخلی و ٧۴ ت۴دا-خ٣ل١ی: وسابست تفادسهگازنالالگبهورنویتیم زSبعMلاLوه تداخل درخروجی آنتن هوشمند با حضور دو سیگنال ٧۵
۴-١۴ : خطای الگوریتم LMS بدون حضور سیگنال  تداخلی                           ٧۶
۴-١۵: خطای الگوریتم LMS با  حضور یک سیگنال   تداخلی                        ٧۶
۴-١۶: خطای الگوریتم LMS با حضور دو  سیگنال  تداخلی                             ٧٧
۴-١٧: فلوچارت الگوریتم CM                                                            ٧٨
۴ح-ض٨و١ر: مسویقگعنیاѧلت تدمانبخѧѧلع یسدѧѧیرگانلاگلونرѧسیتبم MبCѧѧه موقعیѧѧت در لحظѧѧه ٠=t بѧا سѧѧرعت ثابѧѧت ، بѧѧدون ٧٩
ل

ی۴ک -١٩س:گمناولقعتیدت اخلمنیع درسیالگگناولرینتسم بت Cبه موقعیت در لحظه ٠=t با سѧرعت ثابѧت ، بѧا حѧضور ٨٠ د۴و-٠س٢ی:گناملقتعدیات خلیمنبدع رسالیگگونارلتنسبMت C به موقعیت در لحظه ٠=t با سرعت ثابѧت ، بѧا حѧضور ٨٠ ا۴س-تف١اد٢ه: انزسبالت وسرѧییتگم نالM بѧCه نѧویز درخروجѧی آنѧتن هوشѧمند بѧدون حѧضور سѧیگنال تѧداخلی و ٨١
۴سی-گ٢نا٢ل: نتѧѧدسابخلت یسویاگسناتفلدبههزنѧѧ اولیگزوبرعیѧѧتلاوهMتѧѧCداخل در ورودی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور  یѧѧک ٨١
۴سی-گ٣نا٢ل:  تندѧѧاسخبلت ی وسѧѧایسگتنفاالدهبѧاѧهز ناѧلѧوگیوزربیتعم ѧѧلاMوهCتѧѧداخل در ورودی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور دو ٨٢
۴سی-گ۴نا٢ل:  تندѧاسخبلت ی وسѧی اگسناتلفادبههازنѧوالیزوبرعѧیتلام وهMتCѧداخل در خروجѧی آنѧتن هوشѧمند بѧا حѧضور یѧک ٨٢
۴سی-گ۵نا٢ل:  تندѧѧاسخبلت ی وسѧѧایسگتنفاالهبѧѧاهزناѧѧلوگیزربیعتѧѧم لاوCMتѧѧداخل در خروجѧѧی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور دو ٨٣
۴-٢۶:خطای الگوریتم CM بدون حضور سیگنال تداخلی                               ٨۴
۴-٢٧: خطای الگوریتم CM با حضور یک سیگنال  تداخلی                              ٨۴
۴-٢٨:  خطای الگوریتم CM با  حضور دو سیگنال تداخلی                            ٨۵
ب۵ه-م١:حومرسیآررایحهرکت منبع نسبت یه محور اصلی آرایه. الف : موازی. ب: با زاویه ی نسبت ٨٩
۵-٢: فلوچارت الگوریتم پیشنهادی تخمین وزنهای آرایه بر اساس جهت حرکت و ٩٠ سرعت منبع
ا۵س-تف٣ا:دهخاطزѧاالیگوررویتشم SمبMتنLѧѧی بѧѧر جهѧѧت حرکѧѧت و سѧѧرعت منبѧѧع بѧѧدون سѧѧیگنال تѧѧداخلی و بѧѧا  ٩١ و۵-با۴اسختفاطداهیازراولگشورمیبتم یS بLMجهت حرکت و سرعت منبع با حضور یѧک  سѧیگنال تѧداخلی ٩١ ب۵ا -ا۵س:فاخدهطاازی الرگووشریتمم بتSنیMبLر جهت حرکت و سرعت منبع با حѧضور دو سѧیگنال تѧداخلی و ٩٢ ا۵س-ت۶فا:دهخاطزѧѧاالیگوررویتشم  مMبتCنѧѧی بѧѧر جهѧѧت حرکѧѧت و سѧѧرعت منبѧѧع بѧѧدون سѧѧیگنال تѧѧداخلی و بѧѧا ٩٣
م

و۵-با٧اسختفطاداهیازراولگشورمیبتم یMبرC جهت حرکت و سرعت منبع  با حضور یѧک سѧیگنال تѧداخلی ٩٣ ب۵ا -ا٨س:فاخدهطاازی الرگووشریتمم بتنMیCبر جهت حرکت و سرعت منبع با حضور دو سیگنال تѧداخلی  و٩۴
۵-٩: فلوچارت روش پیشنهادی وزندهی بعضی از عناصر باتوجه به مؤثر بودن آنها  ٩٧ ا۵س-تف٠اد١ه: اخطالѧѧاگیرریتوشS پMیLѧѧشندهارینس(بوت نسدیگهѧنѧایل بعهنانصویѧѧزر Bمѧѧؤث۴ر)  بѧѧدون سѧѧیگنال تѧѧداخلی و بѧѧا ٩٨ و۵-با١ا١س:تفخادطه اایز ارلگووشریپتیم شSنهاMدLی(وزننبدت هیسیعگناالصبره نموؤیثزر ѧdBا۴حѧضور یѧک سѧیگنال تѧداخلی ٩٩ ب۵ا -ا٢ست١ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیSشMنهLدید(رونزسنت هسییگعنناالصبهر نموؤیثزر)dBبا۴حѧضور دو سѧیگنال تѧداخلی و ٩٩ ا۵س-تف٣اد١ه: اخطالѧѧاگیرریتوشS پMیLѧѧشندهارینس(بوت نسدیگهѧنѧایل بعهنانصویѧѧزر مѧѧBؤثر٠)۴ بѧѧدون سѧѧیگنال تѧѧداخلی و بѧѧا ١٠٠ و۵- ب١۴ا:ستخفاطدها ایزرالوگشورپییتم شنSهاMدیL (دورزنسدبهت یسعینگاناصلربهمؤنوثریز) Bباdح٠ض۴ور یѧک سѧیگنال تѧداخلی ١٠٠ ب۵ا -ا۵ست١ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیSشMنهLدید(رونزسنت هسییگعناناصبهر نموѧیؤزرB) بѧا٠حѧ۴ضور دو سѧیگنال تѧداخلی و ١٠١
۵عن-ا۶ص١:ر نمسؤبثت ر)سویگبانالسبتهفادنهویازز دالرگوخرریوتم جMSآنتL درونشسمبنت د  سبریاگنیلربوشنوپییزشنBهادی۴( وزن دهی ١٠٢
۵عن-ا٧ص١:ر نمسؤبثت ر)سویگبانالسبتهفادنهویازز دالرگوخرریوتم جMSآنتL درونشسمبنت د  سبریاگنیلربوشنوپییزشنBهادی٠(۴ وزن دهی ١٠٢
۵-١٨: نѧسبت سѧیگنال بѧه نѧویز بعѧلاوه تѧداخل ، در ورودی آنѧتن هوشѧمند  بѧا  حѧضور یѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠٣ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴
۵-١٩: نسبت سیگنال به نѧویز بعѧلاوه تѧداخل ، در خروجѧی آنѧتن هوشѧمند  بѧا  حѧضور یѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠٣ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴
۵-٢٠: نѧسبت سѧیگنال بѧه نѧویز بعѧلاوه تѧداخل ، در ورودی آنѧتن هوشѧمند  بѧا  حѧضور یѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠۴ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴٠
ن

۵-٢١: نسبت سیگنال به نѧویز بعѧلاوه تѧداخل ، در خروجѧی آنѧتن هوشѧمند  بѧا  حѧضور یѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠۴ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴٠
۵-٢٢: نѧسبت سѧیگنال بѧه نѧѧویز بعѧѧلاوه تѧداخل ، در ورودی آنѧѧتن هوشѧѧمند  بѧا  حѧѧضور دو
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠۵ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴٠
۵-٢٣: نѧسبت سѧیگنال بѧه نѧویز بعѧلاوه تѧداخل ، در خروجѧی آنѧتن هوشѧمند  بѧا  حѧضور دو
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١٠۵ LMS در نسبت سیگنال به نویز dB ۴٠
ب۵ا -ا۴ست٢ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیMشنCهاددیر ن(سوبزت ن دسهیگینالعنابهصنریمزؤثBر) ۴بدون حضور سیگنال تداخلی و ١٠٨ و۵-با۵ا٢س:تفخادطه اایز ارلگووشریپتیم شنMهاC ید(رزننسب دت هیسیگعنالصبره نموؤیثزر)B بѧا۴حѧضور یѧک سѧیگنال تѧداخلی ١٠٨ ب۵ا -ا۶ست٢ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیMشنCهاددیر(نوسزبنت دسهییگناعلنا بصه رومیزؤثرd)B ب۴ا حضور دو سیگنال تѧداخلی  و ١٠٩ ب۵ا -ا٧ست٢ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیMشنCهاددیر ن(سوبزت ن دسیهگینالعنابهصنریمزؤثBر) ٠بد۴ون حضور سیگنال تداخلی و ١٠٩ و۵-با٨ا٢س:تفخادطه اایز ارلگووشریپتیم شنMهاC ید(رزننسب دت هیسیگعنالصبره نموؤیثزر)ѧd Bا٠حѧ۴ضور یѧک سѧیگنال تѧداخلی ١١٠ ب۵ا -ا٩ست٢ف:دهخ اطزا ایگرووریشتم پیMشنCهاددیر(نوسزبنت دسهییگناعلنا بصه رنومیزؤثرd)B ب۴٠حضور دو سیگنال تѧداخلی  و ١١٠
۵عن-ا٠ص٣:ر نمسؤبثت ر)سویگبانالسبتهفادنوه یازز دالرگوخرریوتم جیM آنتدن هنوسشبمت ن سیبگرناایل ربهونشویزپیشBنهاد۴ی( وزن دهی ١١١
۵عن-ا١ص٣:ر نمسؤبثت ر)سویگبانالسبتهفادنهویازز دالرگوخرریوتم جیM آنتدن هنوسشبمت ن سیبگرانایل ربهونشویزپیشBنd اد٠ی۴( وزن دهی ١١٢
۵-٣٢: نѧѧسبت سѧѧیگنال بѧѧه نѧѧویز بعѧѧلاوه تѧѧداخل در ورودی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا  حѧѧضور یѧѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١٣ LMS درنسبت سیگنال به نویز dB ۴
۵-٣٣: نѧسبت سѧیگنال بѧه نѧویز بعѧلاوه تѧداخل در خروجѧی آنѧتن هوشѧمند بѧا  حѧضور یѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی( وزن دهی عناصر مؤثر) و با  اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١٣ LMS درنسبت سیگنال به نویز dB ۴
س

۵-٣۴: نسبت سیگنال به نویز بعلاوه تداخل در ورودی آنتن هوشمند با حضور دو سیگنال
تѧداخلی بѧرای روش پیѧشنهادی (وزن دهѧی عناصѧر مѧؤثر) و  بѧا اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۴CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴
۵-٣۵: نѧѧسبت سѧѧیگنال بѧѧه نѧѧویز بعѧѧلاوه تѧѧداخل در خروجѧѧی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور دو
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی (وزن دهی عناصر مؤثر) و  با اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۴ CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴
۵-٣۶: نѧѧسبت سѧѧیگنال بѧѧه نѧѧویز بعѧѧلاوه تѧѧداخل در ورودی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور یѧѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی (وزن دهی عناصر مؤثر) و  با اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۵ CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴٠
۵-٣٧: نѧسبت سѧѧیگنال بѧه نѧѧویز بعѧلاوه تѧѧداخل در خروجѧی آنѧѧتن هوشѧمند بѧѧا حѧضور یѧѧک
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی (وزن دهی عناصر مؤثر) و  با اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۵ CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴٠
۵-٣٨: نسبت سیگنال به نویز بعلاوه تداخل در ورودی آنتن هوشمند با حضور دو سیگنال
تѧداخلی بѧرای روش پیѧشنهادی (وزن دهѧی عناصѧر مѧؤثر) و  بѧا اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۶CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴٠
۵-٣٩: نѧѧسبت سѧѧیگنال بѧѧه نѧѧویز بعѧѧلاوه تѧѧداخل در خروجѧѧی آنѧѧتن هوشѧѧمند بѧѧا حѧѧضور دو
سیگنال تداخلی برای روش پیشنهادی (وزن دهی عناصر مؤثر) و  با اسѧتفاده از الگѧوریتم ١١۶ CM در  نسبت  سیگنال  به  نویز dB ۴٠