فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه 1
1-1 مقدمه 1
1- 2 تاریخچه 8
فصل دوم: حل مستقیم معادله الاستو استاتیک برای یک دامنه دارای دو حفره 17
2-1 مقدمه 17
2-2 نظریه اساسی روش المانهای مرزی در مسائل الاستواستاتیک 17
2-3 مقایسه نتایج حاصل از حل مستقیم المان مرزی با نرم افزار آباکوس 34
فصل سوم: حل معکوس معادله الاستیسیته 73
3-1 مقدمه 37
3-2 بهینه سازی و تقسیم بندی روشهای آن 37
3-2-1 روش بهینه سازی محلی 93
3-2-2روشهای بهینه سازی همگانی 39
3-3 طراحی الگوریتم حل معکوس مسائل با استفاده از روشهای بهینه سازی 41
3-3-1 الگوریتم ژنتیک 43
3-3-1-1 ساختار الگوریتم ژنتیک 44
3-3-1-1-1 افراد یا کروموزومها 44
3-3-1-1-2 کدگذاری 44
3-3-1-1-2-1کدگذاری دودویی 54
3-3-1-1-2-2کدگذاری جایگشتی 46
3-3-1-1-2-3 کدگذاری مقداری 47
3-3-1-1-4 کدگذاری درختی 47
3-3-1-1-3 تابع برازش 74
3-3-1-1-4 جمعیت 48
3-3-1-1-5 انتخاب 84
3-3-1-1-5-3 انتخاب مسابقهای 48
3-3-1-1-8 توابع جریمهای 49
3-3-1-2 روند کلی حل یک مسئله با الگوریتم ژنتیک 51
3-3-1-3روش گرادیان مزدوج 53
3-3-1-3-1 گرادیان تابع هدف 53
3-3-1-3-2 طول گام بهینه 54
3-3-1-5روش سیمپلکس 55
3-4 شبیه سازی مسئله معکوس الاستیسیته 60
3-5 پیاده سازی الگوریتم ژنتیک 62
3-5-1 جمعیت اولیه 64
3-5-2 عملگر تقاطع 65
3-5-3 عملگر جهش 67
3-5-4 توابع جریمهای 68
3-6 برنامه رایانهای 69
فصل چهارم: بررسی نتایج 71
4-1 مقدمه 71
4-2 تنظیمات استفاده شده در برنامه رایانهای 71
4-2-1 تنظیمات مربوط به عملکرد الگوریتم ژنتیک 72
4-2-1-1 تنظیمات توابع الگوریتم ژنتیک 72
4-2-1-2 معیارهای ایست الگوریتم ژنتیک 72
4-2-2 تنظیمات عملکرد روش گرادیان مزدوج 73
4-2-2-1 معیارهای ایست روش گرادیان مزدوج 73
4-2-3 روش سیمپلکس 73
4-2-3-1 معیارهای ایست روس سیمپلکس 73
4-2-4 محاسبه خطا 74
4-3 ورودیها و خروجیهای نرم افزار طراحی شده 74
4-4 بررسی چند نمونه 75
4-4-1 نمونه شماره 1 75
4-4-2 نمونه شماره 2 81
4-4-3 نمونه شماره 3 83
4-4-4 نمونه شماره 4 87
4-4-5 نمونه شماره 5 90
4-4-6 نمونه شماره 6 94
4-4-7 نمونه شماره 7 99
4-4-8 نمونه شماره 8 103
4-4-9 نمونه شماره 9 107
4-4-10 نمونه شماره 10 111
4-5 بررسی تأثیر اندازه حفرهها در روند کاری الگوریتم 117
4-6 اثر خطای موجود در اندازهگیری جابهجایی بر روند همگرایی 115
4-7 بحث و نتیجه گیری 121
4-8 پیشنهادات 123
این مطلب را هم بخوانید :
پیوست 124
منابع 162
فهرست اشکال
شکل شماره2-1: بردار r و مؤلفههای آن 21
شکل شماره2-2: مرز بندی یک دامنه دلخواه برای معادله شماره 15-2 23
شکل شماره2-3: نحوه برقراری ارتباط بین یک گره روی مرز با سایر گرههای مرزی 26
شکل شماره 2-4: المانهای سهمی برای مسائل دو بعدی 29
شکل شماره 2-5: المانهای سهمی برای مسائل سه بعدی 29
شکل شماره 2-6: یک دامنه دارای دو حفره 32
شکل شماره 2-7: تحت کشش قرار دادن یک جسم جامد دارای دو حفره 34
شکل شماره 2-8: مدل سازی مسئله در نرم افزار آباکوس 35
شکل شماره 2-9: شکل حاصل از تغییر مکان در راستای x 35
شکل شماره 2-10: شکل حاصل از تغییر مکان در راستای Y 35
شکل شماره 3-1: نقاط بهینۀ محلی و بهینۀ کلی 38
شکل شماره 3-2: انتخاب مسابقهای 49
شکل شماره3-3: روند حل مسئله به وسیله الگوریتم ژنتیک 52
شکل شماره 3-4: فرایند انعکاس 55
شکل شماره 3-5: گسترش 57
شکل شماره 3-6: فرایند انقباض 58
شکل شماره 3-7: فرایند شکستن 59
شکل شماره3-8: شمایی از مسئله دو حفرهای همراه با نحوه المان بندی مرزها 60
شکل شماره3-9: نحوه مش بندی مرز حفرهها 70
شکل شماره 4-1: نحوه کشش نمونهها در این فصل 74
شکل شماره 4-2: شکل نمونه شماره 1 75
شکل شماره 4-3: جوابهای مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 1 76
شکل شماره 4-4: جوابهای مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 1 76
شکل شماره 4-5: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 1 77
شکل شماره 4-6: جوابهای مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 1 77
شکل شماره 4-7: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 1 77
شکل شماره 4-8: شکل نمونه شماره 2 79
شکل شماره 4-9: جواب مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 2 81
شکل شماره 4-10 جوابهای مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 2 80
شکل شماره 4-11: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 2 80
شکل شماره 4-12: جواب مرحله سوم بهینه سازی 81
شکل شماره 4-13: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله سوم بهینه سازی 83
شکل شماره 4-14: شکل نمونه شماره 3 83
شکل شماره 4-15: جوابهای مرحله اول بهینه سازی 83
شکل شماره 4-16: جواب مرحله دوم بهینه سازی 86
شکل شماره 4-17: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی 86
شکل شماره 4-18: جوابهای مرحله سوم بهینه سازی 85
شکل شماره 4-19: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله سوم بهینه سازی 85
شکل شماره4-20: شکل نمونه شماره 4 87
شکل شماره 4-21: جواب مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 4 89
شکل شماره 4-22: جواب مرحله دوم بهینه سازی نمونه شماره 4 90
شکل شماره 4-23: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 4 88
شکل شماره 4-24: جواب مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 4 88
شکل شماره 4-25: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 4 89
شکل شماره 4-26: نمونه شماره 5 90
شکل شماره 4-27: مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 5 91
شکل شماره 4-28: مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 5 91
شکل شماره 4-29: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی 94
شکل شماره 4-30: مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 5 94
شکل شماره 4-31 : درصد خطا برای هر کدام از 28 پارامتر مجهول 95
شکل شماره 4-32: شکل نمونه شماره6 94
شکل شماره 4-33: جواب مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 6 95
شکل شماره 4-34: جواب مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 6 97
شکل شماره 4-35: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 6 96
شکل شماره 4-36: جواب مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 6 96
شکل شماره 4-37: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 6 97
شکل شماره 4-38 : درصد خطا برای هر کدام از 28 پارامتر مجهول 97
شکل شماره 4-39: شکل نمونه شماره 7 101
شکل شماره 4-40: مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 7 101
شکل شماره 4-41: مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 7 100
شکل شماره 4-42: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 7 100
شکل شماره 4-43: مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 7 101
شکل شماره 4-44: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله سوم بهینه سازی برای نمونه شماره 7 101
شکل شماره 4-45 : در صد خطا برای هر کدام از 28 پارامتر مجهول 104
شکل شماره 4-46: شکل نمونه شماره 8 103
شکل شماره 4-47: جوابهای مرحله اول بهینه سازی برای نمونه شماره 8 103
شکل شماره 4-48: جوابهای به دست آمده در مرحله دوم بهیه سازی 104
شکل شماره 4-49: روند مینیمم شدن تابع هدف در مرحله دوم بهینه سازی برای نمونه شماره 8 104
[سه شنبه 1399-07-01] [ 01:34:00 ب.ظ ]
|