پایان نامه ارشد:بررسی روشهای کنترل سیستمهای کنترل غیر خطی چند متغیره |
عنوان | شماره صفحه | |
۲-۱-۳-۳-مدلهای فضای حالت | ۳۱ | |
۲-۱-۴- تابع هزینه | ۴۱ | |
۲-۱-۵-الگوریتمهای کنترل پیش بین غیر خطی | ۴۱ | |
۲-۱-۶-مسأله مدلسازی | ۵۱ | |
۲-۱-۷مدلهای غیر خطی | ۶۱ | |
۲-۱-۸-مثال عملی در کنترل پیش بین در فر آیند های صنعتی | ۷۱ | |
۲-۲کنترل پیش بین تعمیم یافته | ۰۲ | |
۲-۳-کنترل سیستمهای دینامیکی غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی .. | ۱۲ | |
۲-۳-۱مزایای استفاده از شبکه های عصبی | ۱۲ | |
۲-۳-۲-شبکه های عصبی پیش سو | ۲۲ | |
۲-۳-۳-شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه | ۳۲ | |
۲-۳-۴-آموزش یک شبکه عصبی | ۳۲ | |
۲-۳-۵-کاربردهای شبکه های عصبی | ۴۲ | |
۲-۴تلفیق کنترل پیش بین و مدلهای عصبی | ۵۲ | |
۲-۵کنترل تطبیقی | ۶۲ | |
۲-۵-۱مفاهیم اسا سی در کنترل تطبیقی | ۶۲ | |
۲-۵-۲-موارد کاربرد کنترل تطبیقی | ۷۲ | |
۲-۵-۳-کنترل تطبیقی مدل مرجع((MRAC | ۹۲ | |
۲-۵-۴-کنترل کننده های خود-تنظیم((STC | ۰۳ | |
۲-۵-۵-چگونه کنترل کننده های تطبیقی طراحی کنیم؟ | ۱۳ | |
۲-۵-۶-کنترل تطبیقی سیستمهای غیر خطی | ۲۳ | |
۲-۵-۷-مقاوم بودن سیستمهای کنترل تطبیقی | ۲۳ | |
۲-۵-۸-کنترل سیستمهای فیزیکی چند-ورودی | ۳۳ | |
۲-۶-کنترل فازی | ۴۳ | |
۲-۶-۱طراحی کنترل کننده های فازی | ۶۳ | |
۲-۶-۲-مراحل طراحی | ۷۳ | |
۲-۶-۳-کنترل فازی سیستمهای چند متغیره | ۸۳ | |
۲-۷-کنترل مقاوم | ۹۳ | |
۳ –مثالی از کنترل کننده های چند ورودی – چند خروجی | ||
٣-١روباتیک به عنوان نمونه اولیه | ٤٣ |
عنوان | شماره صفحه |
جمع بندی و نتیجه گیری | ۷۴ |
منابع و مآخذ | |
فهرست منابع فارسی | ۰۵ |
فهرست منابع لاتین | ۱۵ |
فهرست اشکال
عنوان | شماره صفحه |
شکل۲-۱عملکرد ردیابی تحت کنترل GPCغیر خطی | ۰۲ |
شکل۲-۲-ساختار کنترل کننده پیش بین عصبی | ۵۲ |
شکل۲-۳-مدل NARMAX عصبی | ۵۲ |
شکل ۲-۴-ساختار شبکه عصبی تأخیرزمان | ۵۲ |
شکل۲-۵-یک سیستم کنترل تطبیقی مدل مرجع | ۹۲ |
شکل ۲-۶-یک کنترل کننده خود تنظیم | ۰۳ |
شکل۲-۷-پاندول معکوس | ۸۳ |
شکل ۳-۱-خطاهای ردیابی وگشتاورهای کنترل تحت کنترل تطبیقی | ۴۴ |
شکل ۳-۲-تخمین پارامترها تحت کنترل تطبیقی | ۵۴ |
شکل ۳-۳-خطاهای ردیابی وگشتاوری کنترل تحت کنترل P.D. | ۶۴ |
فهرست جداول
عنوان | شماره صفحه |
جدول ۲-۱:پایداری GPC غیرخطی بهینه | ۷۱ |
جدول۲-۲:درجه آزادی نسبی | ۷۱ |
چکیده
امروزه لزوم کنترل بهینه سیستمهای غیر خطی چند متغیره به منظور رسیدن به پایداری و پاسخ مطلوب بیـشتر احساس می شود . در این میان روشهای متنوعی جهت کنتـرل ایـن گونـه سیـستمها وجـود دارد ، از جملـه کنتـرل هوشمند و کنترل کلاسیک که هر یک دارای مزایا و معایب جداگانه ای هستند .
روشهای هوشمند از شبکه های عصبی و منطق فازی بهره می جویند که قابلیت مانور آنها به دلیل نرم افـزاری بودن بیشتر است .در حالیکه در روشهای کنترل کلاسیک به دلیل تئوریهـای بـسیار قـوی موجـود و الگوریتمهـای مبتنی بر این تئوریها ، از نظر بعضی محققین از قابلیت اعتماد بیشتر بر خوردار ند و در نتیجه عده زیادی از آنهـا در این زمینه کار کرده اند . مانند کنترل بهینه پیش بین ، کنترل مقاوم ، کنترل فـازی ، کنتـرل فیـد بـک غیـر خطـی ، کنترل عصبی ، کنترل تطبیقی ، کنترل فازی پیش بین و کنترل پیش بین عصبی و کنترل تطبیقی فازی و…
در این سمینار ابتدا روشهای تحلیل و طراحی سیستمهای کنترل غیر خطی بررسی می شود . سـپس روشـهای تحلیل و طراحی سیستمهای چند متغیره به طور جدا گانه بیان می شود و در ادامه انواع روشهای کنترل سیـستمهای غیر خطی چنـد متغیـره مـورد بحـث و بررسـی قـرار مـی گیـرد . در بخـش ابتـدا کنتـرل پـیش بـین مـدل ،
این مطلب را هم بخوانید :
سـپس الگوریتمهای کنترل پیش بین غیر خطی معرفی می شود . در ادامه کنترل پیش بین تعمیم یافته ، کنترل سیـستمهای غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و کابرد آنها ، تلفیق کنترل پیش بین و عـصبی ، کنتـرل تطبیقـی و نحـوه طراحی کنترلر تطبیقی ، کنترل فازی و نحوه طراحی کنترل کننده های فازی ، و در ادامه کنتـرل مقـاوم ، بررسـی خواهند شد . در پایان مثالی از روباتیک به عنوان نمونه آورده خواهد شد . مزایا و معایب هر کدام از این روشها و مقایسه آنها با یکدیگر در پایان ذکر خواهد شد .
مقدمه
امروزه با توجه به گسترش روز افزون و پیشرفت تکنولوﮊی در زمینه پیاده سازی محاسبات حجیم و پیچیده,امکان استفاده از الگوریتمهای غیر خطی مربوط به سیستمهای چندورودی/چند خروجی ایجاد شده است.این امر باعث شده است که در سالهای اخیر محققین بسیاری در این زمینه تحقیقات زیادی انجام داده و الگوریتمهای مناسب تری ارائه دهند.بنابراین لزوم کنترل بهینه این سیستمها بطوریکه به پایداری و پاسخ مطلوب دست یابیم ,بیشتر احساس می شود.در این میان روشهای متنوعی جهت کنترل این گونه سیستمها
,از جمله کنترل هوشمند و کلاسیک وجود دارد که هر یک دارای مزایا و معایب جداگانه ای هستند.روشهای هوشمند,از شبکه های عصبی و منطق فازی و……..بهره می جویند که قابلیت مانور آنها به دلیل نرم افزاری بودن بیشتر است.
در حالیکه در روشهای کنترل کلاسیک به دلیل تئوریهای بسیار قوی موجود,و الگوریتهای مبتنی بر این تئوریها ,از نظر بعضی از محققین,از قابلیت اعتماد بالاتری برخوردارند ودر نتیجه عده زیادی از آنها در
فرم در حال بارگذاری ...
[سه شنبه 1399-07-01] [ 02:34:00 ق.ظ ]
|