سیاست های پولی دارای اهمیت ویژه ای می باشد. چگونگی تنظیم سیاست های پولی و استفاده از ابزارهای پولی، بر عملکرد اقتصاد تاثیر شگرفی خواهد داشت. اعمال سیاست های مناسب پولی نقش بسزایی در رشد اقتصادی و تثبیت قیمت ها و در نتیجه شفافیت بازارها و روان بودن تصمیمات اقتصادی ایفا می کند. تصمیم گیری های آسان ، هزینه های اقتصادی و اجتماعی را کاهش داده و راه را برای تحرک عوامل تولید و بهبود وضعیت تولیدی هموار می کند و در پی آن جامعه به توسعه پایدار و بلند مدت دست می یابد.
اما در کشورهای در حال توسعه به دلیل عدم استقلال بانک مرکزی و عدم وجود بازارهای پیشرفته مالی ، سیاست های پولی معمولا از کارایی لازم برخوردار نیست. تحقیق حاضر بر این است که ارتباط متغیرهای سیاست پولی ، تورم و تولید را مورد بحث و بررسی قرار داده و میزان اثر گذاری هر کدام از متغیرهای ابزاری را بر سطح قیمت ها و تولید برآورد کند و به این پرسش پاسخ دهد که آیا سیاست پولی باید برای حداقل کردن انحرافات تولید واقعی نسبت به تولید بالقوه به کار برده شود؟ آیا سیاست های پولی باید برای تثبیت سطح قیمت ها استفاده شود؟ مهم تر از این ها، پول چه نقشی در افزایش رشد بلند مدت اقتصادی دارد؟
مساله ای که سیاست گذاران در کشورهای در حال توسعه با آن مواجه اند این است که آیا یک کشور می تواند بدون تثبیت پولی به نرخ رشد اقتصادی بالا دست یابد؟
اگرچه در کشورهای در حال توسعه دستیابی به رشد اقتصادی سریع و تغییر در ترکیب تولید یک اصل اولیه است اما رشد تولید و تغییر ساختار از ثبات قیمت ها مستقل نیست. اگر از فشار تورمی که در خلال فرایند توسعه ظاهر می شود، چشم پوشی گردد و نرخ تورم بتواند به سرعت افزایش یابد منابع به طور غیر کارا تخصیص خواهند یافت و این امر در نهایت مانعی برای توسعه می شود. اهداف ثبات قیمت ها و رشد اقتصادی با هم آمیخته است، هر گونه تفکیک بین نقش سیاست های پولی در رشد و تثبیت در کشورهای در حال توسعه، مصنوعی و گمراه کننده است. اگر سیاست های پولی در ایفای نقش خود ناتوان باشند، مشکلات ناشی از تورم هدف بلند مدت نرخ رشد را به طور معکوس تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین نقش اساسی سیاست های پولی در کشورهای در حال توسعه این است که محیط اقتصادی با ثبات و مساعدی را برای رشد اقتصادی فراهم نمایند.
آمارها نشان می دهد که سیاست های اجرا شده توسط تصمیم گیران اقتصادی کشور نه تنها نتوانسته به دستیابی به اهداف اقتصادی از جمله افزایش تولید ملی و کاهش تورم کمک نماید بلکه خود این سیاست ها، زمینه های نامساعد شدن وضع اقتصادی را فراهم کرده است، که از آن جمله می توان به افزایش بی رویه سطح عمومی قیمت ها و نااطمینانی مردم اشاره کرد.
شاید اگر مسئولان اقتصادی کشور هیچ گونه سیاستی اعمال نمی کردند وضع کنونی اقتصاد به مراتب بهتر می بود. ناآگاهی مسئولان از میزان و چگونگی تاثیرگذاری سیاست های پولی بر متغیر های اقتصادی سبب شده است که به دنبال هر سیاستی از سیاست های تصحیح خطا استفاده شود که این ناطمینانی در امر سیاست گذاری منجر به نااطمینانی هر چه بیشتر فعالان اقتصادی می گردد و روز به روز اقتصاد را در بحران عمیق تری فرو می برد. نرخ رشد نه چندان خوب و تورم بسیار بالا نشان از بی کفایتی سیاست های پولی دارد.
سیاست گذاران اقتصادی جهت تاثیر گذاری بر اقتصاد در جهات مورد نظر و نیل به اهداف اقتصادی، نظیر رشد اقتصادی و ثبات قیمت ها، از سیاست های اقتصادی متعددی بهره می جویند. بنابراین آن ها باید آگاهی هر چه دقیق تری نسبت به میزان استفاده از ابزارهای سیاستی که آنان را به اهداف مورد نظر سوق می دهد و نتایج سیاست های اتخاذی خود، داشته باشند.
تحقیق پیش رو بر آن است که مشخص نماید طی سالیان گذشته ، سیاست های پولی در ایران به چه میزان از کارآمدی و توانایی برای تاثیر گذاری بر متغیر های

 اقتصادی و بهبود آن ها در جهت نیل به اهداف برنامه های توسعه اقتصادی برخوردار بوده است و در میان ابزار های متفاوت اجرای سیاست پولی، کدام سیاست ها کارآمدی بالاتری را نسبت به سایر ابزارهای سیاست پولی داشته اند و توانایی این ابزارها در جهت دستیابی به تولید بالاتر و تورم پایین تر به چه میزان بوده است.

برنامه های پنج ساله توسعه اقتصادی، معیار مناسبی برای ارزیابی عملکرد سیاست های پولی در ایران محسوب می شوند. با توجه به این نکته که رشد نقدینگی در طول برنامه های مذکور همواره بسیار فراتر از اهداف تعیین شده است لذا ثبات قیمت ها در ایران امری دست نیافتنی خواهد بود.
در کشورهای در حال توسعه ای مانند ایران به دلیل عدم استقلال بانک مرکزی و عدم وجود بازارهای پیشرفته مالی ، سیاست های پولی معمولا از کارایی لازم برخوردار نیستند. تحقیق حاضر بر این است که ارتباط ابزارهای سیاست پولی ، تورم و تولید را مورد بحث و بررسی قرار داده و میزان اثر گذاری هر کدام از متغیرهای ابزاری را بر سطح قیمت ها و تولید برآورد کند.

• اهداف تحقیق

هدف از تدوین رساله حاضر دستیابی به پاسخ سوالات پیش رو می باشد:

• آیا سیاست های پولی در ایران از کارآمدی لازم برای تاثیر گذاری بر سطح تولید ناخالص داخلی برخوردارند؟
• آیا سیاست های پولی در ایران از کارآمدی لازم برای تاثیر گذاری بر سطح قیمت ها برخوردارند؟
• کدام ابزار سیاست پولی کارآمدی بیشتری برای تحت تاثیر قرار دادن و بهبود تولید ناخالص داخلی دارد؟
• کدام ابزار سیاست پولی کارآمدی بیشتری برای تحت تاثیر قرار دادن و بهبود سطح قیمت ها دارد؟

• فرضیه های تحقیق
• این مطلب را هم بخوانید :

بر اساس سوالات مذکور فرضیه های این تحقیق به صورت زیر مطرح می گردد:

2- C. scolymus var.macau
3- C. scolymus var.tudella
4- C. scolymus var.caribou
5- C. scolymus var.camus de bertagne
6- C. scolymus var.violet du midi

7- C. scolymus var.violet d’hyeres

8- C. scolymus var.violet de chapeau
1-4- آنالیز تقریبی و ترکیبات کنگرفرنگی

میزان ترکیبات فنلی و فلانوئیدها در برگ کنگرفرنگی در جدول 4-1 آمده است (چراغچی باشی، 1390). کنگرفرنگی در شرایط خشک دارای 7/7 % رطوبت، 9/6 % خاکستر، 5/9 % درصد پروتئین خام می­باشد .(Abdo et al., 2004) عصاره کنگرفرنگی دارای 60/3 میلی گرم بر کیلوگرم گلوکوزید،

این مطلب را هم بخوانید :

80/2 میلی گرم برکیلوگرم گلوکورونید و71/8 میلی گرم بر کیلوگرم اسید کلروژنیک می­باشد (ناطقی و همکاران، 1390).
جدول 1-1- میزان ترکیبات فنل کل و فلاونوئید برگ کنگرفرنگی

فصل 2 : مبانی نظری… 13
2-1-   آلودگی هوا چیست؟ 14
2-1-1-  انواع آلاینده ها 14
ذرات آلوده یا مواد معلق در هوا ( PM10 ) 15
منوکسید کربن.. 15
اکسید های سولفور 16
اکسیدهای نیتروژن.. 17
ازن        ……………………………………………………………………………………………………………………………..18
هیدروكربن‌های فرار (VOCs) 19
2-1-2-  شاخص استاندارد آلودگی هوا 19
تعریف ppm و ppb. 21
2-2-   پارامترهای هواشناسی و اثرات آنها در عوامل آلوده کنندۀ هوا 21
2-3-   سیستم اطلاعات مکانی زمانمند. 26
2-4-   سری‌های زمانی.. 28
فصل 3:مواد و روش‌های مورد استفاده در تحقیق… 30
3-1-   معرفی ایستگاه‌ها و داده‌ها 31
3-2-   بررسی قابلیت پیش بینی داده‌ها 33
3-2-1-  آزمون تحلیل تغییر مبنای حوزۀ تغییرات (تحلیلR/S ) 34
3-3-   استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل عامل اصلی به منظور بررسی داده های اثر گذار بر CO و O3 برای ورود به یک سیستم پیش بینی کنندۀ CO و O3 36
3-3-1-  تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل عامل اصلی.. 36
3-4-   تحلیل سری زمانی داده ها به منظور استخراج تأخیرهای زمانی مؤثر هر سری داده در پیش بینی O3 و CO   …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………39
3-4-1-  استفاده از توابع خود همبستگی (ACF) و خود همبستگی جزئی (PACF) به منظور پیدا کردن الگوی مناسب برای سری زمانی   40
تابع خود همبستگی.. 40
تابع خود همبستگی جزئی.. 41
فرایندهای اتورگرسیو. 41
فرایندهای میانگین متحرک… 42
فرایندهای اتورگرسیو میانگین متحرک… 42
فرآیندهای ایستا 43
تبدیل فرایندهای غیر ایستا به فرایندهای ایستا 44
3-5-   معماری‌های شبكه عصبی.. 45
3-5-1-  مدل یك نورون مصنوعی.. 47
3-6- شبکه عصبی پرسپترون چند لایه. 48
3-6-1-  ساختار شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه. 49
3-6-2-  الگوریتم پس انتشار خطا در شبکه های پرسپترون چندلایه. 51
3-7-   شبکه المن.. 52
3-7-1-  آموزش شبکه Elaman. 54
3-8-   رگرسیون‌ خطی.. 55
3-9-   مدل‌های خطی تعمیم یافته. 55
3-10- مدل های خطی تعمیم یافته بیز. 59
3-11- زنجیره‌‌های ماركف مونت‌كارلو. 60
فصل 4: ارزیابی شبکه‌های عصبی و رگرسیون بیز با رویکرد مونت کارلو در پیش‌بینی دو آلایندۀ CO و O3.    ……………………………………………………………………………………………………………………………………62
4-1-   مقدمه. 63
4-2-   بررسی تغییرات مکانی دو آلایندۀ CO و O3 65
4-3-   بررسی قابلیت پیش بینی داده ها 67
4-4-   بررسی نتایج حاصل از تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عامل اصلی به منظور بررسی داده‌های اثر گذار بر دو آلایندۀ CO و O3 69
4-5-   بررسی هر یک از سری‌های زمانی به منظور تعیین تأخیرهای زمانی مؤثر برای پیش‌بینی یک گام زمانی جلوتر   73
بررسی سری زمانی رطوبت… 74
4-6- پیش پردازش داده‌ها برای ورود به شبکۀ عصبی.. 77
4-7-   پیش‌بینی دو آلایندۀ CO و O3 با استفاده از شبکه‌های عصبی.. 79
4-7-1-  پیش‌بینی به کمک شبکه‌های MLP. 80
پیش‌بینی O3 81
پیش‌بینی CO.. 84
4-7-2-  پیش بینی به کمک شبکه المن.. 88
پیش‌بینی O3 88
پیش‌بینی CO.. 91

4-8-   پیش‌بینی دو آلایندۀ CO و O3 با استفاده از رگرسیون بیز با رویکرد مونت‌کارلو. 94
فصل 5: نتیجه‌گیری و پیشنهادات… 101
5-1-   نتیجه گیری.. 102
5-2-   پیشنهادات.. 107
پیوست    108
پیوست 1- نمودارهای نمای هرست برای پارامترهای هواشناسی وآلاینده‌های هوا. 109
پیوست 2- نمودارهای توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی پارامترهای هواشناسی وآلاینده‌های هوا و نیز نمودارهای این توابع برای باقیماندۀ مدل AR برازش داده شده. 112
پیوست 3- نمونه ای از مؤلفه‌های بدست آمده از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای تأخیرهای زمانی مؤثر هر پارامتر. ………. 119
پیوست 4- فرمول محاسبۀ RMSE و R2 122

فهرست اشكال
شکل 1-1 مراحل تحقیق.. 11
شکل 2-1 مدل نقل و انتقال شیمیایی جو. 23
شکل 3-1 موقعیت ایستگاه‌های سنجش آلودگی هوا و ایستگاه سینوپتیک مهراباد بر روی نقشۀ تهران. 32
شکل 3-2 نمونه ای از یک شبکه پیشخور 46
شکل 3-3 نمونه ای از یک شبکه پسخور 47
شکل 3- 4 مدل یک نورون مصنوعی.. 47
شکل 3- 5 ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه. 49
شکل 3- 6 ساختار شبکه المن یک لایه. 53
شکل 3- 7 ساختار دو لایه یک شبکه Elaman. 53
شکل 4-1 نمودار میزان تغییرات CO در ایستگاه‌های مورد بررسی. 65
شکل 4-2 نمودار میزان تغییرات O3 در ایستگاه‌های مورد بررسی. 66
شکل 4-3 نمودار نمای هرست برای سری زمانی O3. 68
شکل 4-4 نمودار نمای هرست برای سری زمانی CO. 69
شکل 4-5 اندازه مقادیر ویژۀ مؤلفه‌ها برای انتخاب مؤلفه‌های اصلی. 70
شکل4-6 نمودار میله‌ای مقادیر ویژۀ مؤلفه‌ها برای دو مؤلفه اصلی اول. 72
شکل4-7 تابع خودهمبستگی سری زمانی رطوبت. 74
شکل4-8 تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی رطوبت. 75
شکل4-9 الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. 75
شکل4-10 الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 36. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 36. 76
شکل4-11 پیش‌بینی O3 و خطای آن در مرحلۀ آموزش شبکه MLP. 82
شکل4-12 پیش‌بینی O3 و خطای آن در مرحلۀ تست شبکه MLP. 82
شکل4-13 همبستگی بین داده‌های واقعی(o3) و داده‌های پیش‌بینی شده در شبکهMLP. 83
شکل4-14 رابطۀ بین خطا و مقادیر واقعی (o3) در شبکهMLP. 83
شکل4-15 پیش‌بینی CO و خطای آن در مرحلۀ آموزش شبکه MLP. 85
شکل4-16 پیش‌بینی CO و خطای آن در مرحلۀ تست شبکه MLP. 86
شکل4-17 همبستگی بین داده‌های واقعی (CO) و داده‌های پیش‌بینی شده در شبکهMLP. 86
شکل4-18 رابطۀ بین خطا و مقادیر واقعی (CO) در شبکهMLP. 87
شکل4-19 پیش‌بینی O3 و خطای آن در مرحلۀ آموزش شبکه المن. 88
شکل4-20 پیش‌بینی O3 و خطای آن در مرحلۀ تست شبکه المن. 89
شکل4-21 همبستگی بین داده‌های واقعی (O3) و داده‌های پیش‌بینی شده در شبکه المن. 89
شکل4-22 رابطۀ بین خطا و مقادیر واقعی (O3) در شبکه المن. 90
شکل4-23 پیش‌بینی CO و خطای آن در مرحلۀ آموزش شبکه المن.. 91
شکل4-24 پیش‌بینی CO و خطای آن در مرحلۀ تست شبکه المن.. 92
شکل4-25 همبستگی بین داده‌های واقعی(CO) و داده‌های پیش‌بینی شده در شبکه المن. 92
شکل4-26 رابطۀ بین خطا و مقادیر واقعی(CO) در شبکه المن. 93
شکل4-27 الف- هیستوگرم متغیر O3. ب- هیستوگرام متغیر Ln O3. 94
شکل4-28 الف- هیستوگرم متغیر CO. ب- هیستوگرام متغیر Ln CO. 95
شکل4-29 پیش بینی CO و خطای آن با کمک مدل بیز. 98
شکل4-30 همبستگی بین مقادیر واقعی (CO) و مقادیر پیش‌بینی شده در مدل بیز. 99
شکل4-31 پیش‌بینی O3 و خطای آن با کمک مدل بیز. 99
شکل4-32 همبستگی بین مقادیر واقعی (O3) و مقادیر پیش‌بینی شده در مدل بیز. 100
شکل5-1 همبستگی بین مقادیر واقعی (O3) و مقادیر پیش‌بینی شده در شبکه MLP بدون برهم زدن ترتیب داده‌ها. 103
شکل5-2 همبستگی بین مقادیر واقعی (CO) و مقادیر پیش‌بینی شده در شبکه MLP بدون برهم زدن ترتیب داده‌ها. 103
شکل5-3 سری زمانی CO.. 105
شکل5-4 سری زمانی SO2 105
شکل5-5 سری زمانی PM10 106
شکل5-6 سری زمانی فشار 106

این مطلب را هم بخوانید :

شکل5-7سری زمانی NO2 106
نمودار نمای هرست برای سری زمانی PM10 . 109
نمودار نمای هرست برای سری زمانی NO2. 109
نمودار نمای هرست برای سری زمانیSO2 . 110
نمودار نمای هرست برای سری زمانی دما. 110
نمودار نمای هرست برای سری زمانی فشار. 110
نمودار نمای هرست برای سری زمانی رطوبت. 111
نمودار نمای هرست برای سری زمانی سرعت باد. 111
نمودار نمای هرست برای سری زمانی جهت باد. 111
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 48. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 48 . 112
تابع خودهمبستگی سری زمانی دما. 112
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی دما. 112
تابع خودهمبستگی سری زمانی O3. 113
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی O3. 113
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. 113
تابع خودهمبستگی سری زمانی NO2. 114
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی NO2. 114
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 25. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 25. 114
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی CO. 115
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. 115
تابع خودهمبستگی سری زمانی CO. 115
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 16. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 16. 116
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی SO2. 116
تابع خودهمبستگی سری زمانی SO2. 116
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی PM10. 117
تابع خودهمبستگی سری زمانی PM10. 117
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 24. 117
تابع خودهمبستگی سری زمانی فشار. 118
تابع خودهمبستگی جزئی سری زمانی فشار. 118
الف- تابع خودهمبستگی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 48. ب- تابع خودهمبستگی جزئی باقیمانده‌ها برای مدل AR از مرتبۀ 48. 118

فهرست جداول
جدول 2-1 رابطه بین غلظت آلاینده‌ها و شاخص PSI . 20
جدول 3-1 مقادیر میانگین، بیشینه، كمینه، میانه و انحراف معیار برای داده‌های مورد استفاده ژانویه 2007. 33
جدول 4-2 ضرایب همبستگی بین ایستگاه‌ها برای آلایندۀ CO. 66
جدول 4-1 ضرایب همبستگی بین ایستگاه‌ها برای آلایندۀ O3. 66
جدول 4-3 مشخصات مؤلفه‌های ایجادی از متغیرهای اولیه. 70
جدول 4-4 مشخصات مؤلفه‌ها پس از ایجادچرخش. 71
جدول 4-5 مقادیر بردارهای ویژه در روش آنالیز فاکتور اصلی.. 72
جدول 4-6 تأخیرهای زمانی موثر برای پیش‌بینی یک گام زمانی جلوتر. 76
جدول 4-7 تعداد مؤلفه‌های بدست آمده برای هر پارامتر. 79
جدول 4-8 تغییرات خطا برای مقادیر مختلف O3 84
جدول 4-9 تغییرات خطا برای مقادیر مختلف CO.. 87
جدول 4-10 تغییرات خطا برای مقادیر مختلف (O3) 90
جدول 4-11 تغییرات خطا برای مقادیر مختلف CO.. 93
جدول 5-1 مقایسۀ دقت های بدست آمده برای پیش‌بینی دو آلایندۀ CO و O3. 102
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی رطوبت… 119
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی دما 119
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی O3 120
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی NO2 120
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی فشار 120
مؤلفه‌های بدست آمده برای تأخیرهای زمانی SO2 121

۲-۳-۱. اپراتورهای تئوری مجموعه‌ها              7
1-3-2-1. اپراتورهای نرم                       8
1-3-2-2. اپراتورهای نرم                      8
1-3-2-3. اپراتورهای میانگین                   9
۴-۱. تصمیم بهینه                              9
1-5. متغیر زبان شناختی                        10
فصل دوم: آشنایی با مدلهای برنامه‌ریزی‌آرمانی
2-1. مقدمه                                      13
۲-۲. تعاریف                                   13

۳-۲. مزایا و معایب روش برنامه‌ریزی‌آرمانی       ۱6
2-4. مدلهای روش برنامه‌ریزی‌آرمانی              ۱7
2-4-1. مدل ارشمیدسی                           19
۲-۴-۲. مدل الفبایی                            ۲1
2-4-3. مدل مینیمم-ماکسیمم                     ۲4
فصل سوم: آشنایی با مدلهای برنامه‌ریزی‌آرمانی فازی

۱-۳. مقدمه                                    ۲7
3-2. تفاوت برنامه‌ریزی آرمانی با برنامه‌ریزی آرمانی فازی   29
3-۳. تعاریف                                   29
۴-۳. مدلهای برنامه ریزی آرمانی فازی           ۳3
۱-۴-۳. مدل ناراسیمهان                         ۳3
۲-۴-۳. مدل هنن                                38
۳-۴-۳. مدل یانگ                               41
۴-۴-۳. مدل تیواری                             42
۱-۴-۴-۳. مدل جمعی ساده                        43
۲-۴-۴-۳. مدل جمعی وزن‌دار                      44
۳-۴-۴-۳. اولویت بندی در مدل جمعی              45
۵-۴-۳. مدل چن و تسایی                         48

۱-۵-۴-۳. مدل چن و تسایی برای آرمانهایی با اهمیت متفاوت   49
۲-۵-۴-۳. اولویت‌بندی در مدل چن و تسایی         50
۶-۴-۳. مدل دامنه متغیر                          ۵3
۱-۶-۴-۳. روش بهینه‌سازی دامنه متغیر با دامنه متغیر دوطرفه 54

این مطلب را هم بخوانید :

۳-4-6-2. روش بهینه‌سازی دامنه متغیر با دامنه متغیر یک طرفه    55

 و به خصوص در منــاطق معتدل تر به طور قابل تــوجهی باعث کاهش محصول می شونــد و در اکثـــر مناطق ، غالب بودن سروتیپ PAV تشخیص داده شد (5) .
در ایران بعضی از سروتـــیپ های این ویـــروس خالص ســازی شده و آنــتی سرم آنها تهیــه شده است . همچنین مطالعاتی نظیـــر تعیین منابع زمستــان گذرانی و تــابستان گذرانی ویـــروس و بررسی اثر تاریخ کشت روی فراوانی سروتیپ های BYDV انجام گـردیده است . بعلاوه از روش هایی مانند TPIA , DIBA , RT-PCRوELISA نیــز جهت تشخیص ویــروس های مورد بـحث استفاده گردیده است .
اما مطالعــات مولکولی بر روی ژنوم این ویــروس ها در ایـــران محدود بـــوده است و اطلاع چنـدانی در ایـن خصوص وجود نـــدارد . در مطالعه ای که تـوســط راستــگو و همکاران ( 2005 ) صـــورت گـــرفت ، قسمتی از ژنـوم یک جدایه PAV شامــل قسمتی از ژن های پــروتئین پــــوششی و پـــروتئین پیوسته خــوانی شده به

 طول bp 1364 تعییـن ترادف شده که شباهت زیادی با جدایه های PAV آمریکا ، فرانسه و ژاپن داشت. بـــعلاوه قطعــه ای از یـــک جدایی RPV بــه طول 719 نـــوکلئوتیــد شامـل قسمتی از ژنهای پـــروتئین پوششی و پـــروتئین پیوسته خوانی شـــده نیز تــعیین تــرادف شده است که شبــاهت زیادی با CYDV – RPV نشان داده است (87) .

این مطلب را هم بخوانید :