پایان نامه ارشد: پیش بینی میزان سپرده ها با استفاده از روش های خطی ARIMA و غیر خطی شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه این دو روش |
برای این موضوع میزان انواع سپردههای کلیه شعب بانک سامان، طی سالهای 1380تا 1390 كه به صورت روزانه تهیه شدهاند، مورد بررسی قرار گرفت.
با توجه به انواع سپردهها در مجموع 9 مدل شبکه عصبی و9 مدل آریما برای پیشبینی طراحی گردید که برای طراحی و پیشبینی مدلهای شبکه عصبی از نرمافزار MATLAB و برای طراحی و پیشبینی مدلهای روش آریما از نرم افزار Eveiws استفاده شد.
نتایج پژوهش حاکی از آن است که با توجه به پیچیدگی کم و خطی بودن سری های زمانی که در این پژوهش به کار برده شدهاند، هر دو روش از توانایی بالایی در پیشبینی متغیرها برخوردارند اما در مجموع مدلهای شبکه عصبی حتی در پیشبینی سریهای زمانی خطی نیز نتایج مناسب تری نسبت به روش خطی آریما داشتهاند و برای پیشبینی بهتر است که از این روش استفاده شود.
فهرست مطالب
1 کلیات پژوهش.. 1
1.1 مقدمه.. 1
1.2 بیان مسئله.. 1
1.3 اهمیت- ضرورت پژوهش.. 2
1.4 اهداف پژوهش.. 3
1.5 سوالها و فرضیه های پژوهش.. 4
1.5.1 سئوالات.. 4
1.5.2 فرضیه ها.. 5
1.6 روش انجام پژوهش.. 5
1.7 قلمرو زمانی و مکانی پژوهش.. 6
1.8 جامعه آماری.. 7
1.9 روشهای گردآوری اطلاعات.. 7
1.10 تعریف واژه ها و اصطلاحات تخصصی پژوهش.. 7
2 ادبیات پژوهش.. 10
2.1 مقدمه.. 10
2.2 پیش بینی و مدلهای پیش بینی.. 10
2.2.1 تعریف پیش بینی.. 10
2.2.2 مدل های پیش بینی.. 11
2.2.3 سری های زمانی.. 11
2.2.4 مدل باکس ـ جنکینز.. 13
2.2.5 شبکه های عصبی مصنوعی.. 16
2.2.6 ساختار کلی شبکه های عصبی.. 16
2.2.7 عملکرد شبکه های عصبی.. 18
این مطلب را هم بخوانید :
2.2.8 مزایای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی.. 19
2.2.9 انواع توابع تبدیل.. 21
2.2.10 انواع شبکه های عصبی.. 22
2.3 معیارهای ارزیابی خطا.. 25
2.4 تاریخچه بانکداری.. 28
2.4.1 آغاز بانکداری.. 29
2.4.2 موسسات مالی و بانکها.. 29
2.4.3 اهداف وظایف امروزی بانکها.. 30
2.4.4 انواع سپرده ها.. 31
2.5 پیشینه پژوهش.. 35
2.5.1 مطالعات داخلی.. 35
2.5.2 مطالعات خارجی.. 42
3 روش شناسی پژوهش.. 49
3.1 مقدمه.. 49
3.2 بخش اول کلیات روش پژوهش.. 49
3.2.1 جامعه آماری پژوهش.. 49
3.2.2 قلمرو پژوهش.. 50
3.2.3 اهداف پژوهش.. 50
3.2.4 سوالات و فرضیات پژوهش.. 51
3.2.5 مراحل انجام کار در این پژوهش.. 52
3.2.6 روش تحلیل داده ها.. 53
3.2.7 روش های مورد بررسی.. 53
3.2.8 فرایند خودرگرسیون میانگین متحرك انباشته (آریما).. 55
3.2.9 روش های مبتنی بر شبکه های عصبی.. 57
3.2.10 مدل شبکه های عصبی پروسپترون چند لایه.. 59
فرم در حال بارگذاری ...
[سه شنبه 1399-07-01] [ 07:31:00 ب.ظ ]
|